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100

101

266

y =

1 + ae

–bx

6(g)6(g)1(Lgst)

6(DRAW)

Exemple Imaginer un pays ayant commencé avec un taux de diffusion

télévisée de 0,3% en 1966, qui a rapidement augmenté et

atteint un taux de saturation en 1980. Utiliser les couples

suivants de données statistiques, qui indiquent les

changements annuels dans le taux de diffusion, pour effectuer

une régression logistique.

List 1(Années)

{66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83}

List 2(Taux de diffusion)

{0,3, 1,6, 5,4, 13,9, 26,3, 42,3, 61,1, 75,8, 85,9, 90,3, 93,7, 95,4,

97,8, 97,8, 98,2, 98,5, 98,9, 98,8}

1(GRPH)1(GPH1)

Effectuez le calcul. Les valeurs résultant de l’analyse de la régression logistique

apparaissent sur l’écran.

6(g)6(g)1(Lgst)

18 - 4 Calcul et représentation graphique de données statistiques à variable double

1 2 ... 291 292 293 294 295 296 297 298 299 300 301 ... 487 488

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