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k Distribution (Discrète)
Distribution Probabilité
Distribution binomiale
p(x) =
nCxp
x
(1–p)
n – x
(x = 0, 1, ·······, n)
n : nombre d’essais
Distribution de Poisson
(x = 0, 1, 2, ···)
p(x) =
x!
e
–
λ
λ
×
x
λ
: moyenne (
λ
> 0)
Distribution
géométrique
p(x)
= p(1– p)
x – 1
(x = 1, 2, 3, ···)
Distribution
hypergéométrique
p(x) =
MCx × N – MCn – x
N
Cn
n : Nombre d’éléments extraits d’une population (0 x entier)
M : Nombre d’éléments contenus dans l’attribut A (0 M entier)
N : Nombre d’éléments de la population ( n N , M N entier)
Distribution
Distribution cumulative
Distribution cumulative inverse
Distribution binomiale
p =
Σ
p(x)
x=Lower
Upper
p H
Σ
p(x)
x=0
X
Distribution de Poisson
Distribution
géométrique
p =
Σ
p(x)
x=Lower
Upper
p H
Σ
p(x)
x=1
X
Distribution
hypergéométrique
p =
Σ
p(x)
x=Lower
Upper
p H
Σ
p(x)
x=0
X
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