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Berechnung und grafische Darstellung von statistischen Daten mit paarweisen Variablen

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Gasrechnungen sind z.B. im Winter höher, da die Gasheizung öfters verwendet

wird. Periodische Daten, wie z.B. der Gasverbrauch, sind für die Anwendung der

Sinus-Regression geeignet.

Beispiel Die Sinus-Regression ist für die nachfolgenden

Gasverbrauchsdaten auszuführen.

List 1 (Monatsdaten)

{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21,

22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39,

40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48}

List 2 (Gasverbrauch-Meteranzeige)

{130, 171, 159, 144, 66, 46, 40, 32, 32, 39, 44, 112, 116, 152, 157,

109, 130, 59, 40, 42, 33, 32, 40, 71, 138, 203, 162, 154, 136, 39,

32, 35, 32, 31, 35, 80, 134, 184, 219, 87, 38, 36, 33, 40, 30, 36, 55,

94}

Die obigen Daten eingeben und ein Streuungsdiagramm plotten.

1(GRPH)1(GPH1)

Die Rechnung ausführen und die Analyse-Ergebnisse der Sinus-Regression

erzeugen.

6(g)5(Sin)

Eine Sinus-Regressions-Grafik anhand der Analyse-Ergebnisse anzeigen.

6(DRAW)

k Logistische Regressions-Grafik

Die logistische Regression wird am besten für ein Phänomen angewandt, in dem

ein Faktor kontinuierlich zunimmt, während ein anderer Faktor bis zu einem

Sättigungspunkt zunimmt. Mögliche Applikationen sind der Zusammenhang

zwischen medizinischen Dosen und der Wirkung, Werbebudget und Verkauf usw.

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